Close

1. Identity statement
Reference TypeConference Paper (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier8JMKD3MGPDW34R/3U53B3H
Repositorysid.inpe.br/mtc-m16d/2019/09.24.17.58
Last Update2019:09.24.17.58.59 (UTC) simone
Metadata Repositorysid.inpe.br/mtc-m16d/2019/09.24.17.58.59
Metadata Last Update2022:07.08.20.08.16 (UTC) administrator
Citation KeyKrauszKamp:2019:PoSaRe
TitleComparação de algoritmos para a estimativa da concentração de clorofila - A por satélite nas regiões norte e sudeste da margem continental brasileira
FormatOn-line
Year2019
Access Date2024, May 19
Secondary TypePRE CN
Number of Files1
Size88 KiB
2. Context
Author1 Krausz, Elias Rosenberg
2 Kampel, Milton
Resume Identifier1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHTG
Group1
2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Affiliation1 Universidade de São Paulo (USP)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Author e-Mail Address1 krausz@usp.br
2 milton.kampel@inpe.br
EditorSantos, Rafael Duarte Coelho Dos
Mattos, Ariane Frassoni Dos Santos De
Mello, Carina Barros
Queiroz, Gilberto Ribeiro De
Vasconcelos, Leandro Guarino De
Vieira, Luis Eduardo Antunes
Forti, Maria Cristina
Gatto, Rubens Cruz
Conference NameSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Conference LocationSão José dos Campos
Date12-13 ago. 2019
PublisherInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Publisher CitySão José dos Campos
Book TitleAnais
OrganizationInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
History (UTC)2019-09-24 18:12:59 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 12:48:41 :: administrator -> simone :: 2019
2020-05-13 20:14:48 :: simone -> administrator :: 2019
2022-07-08 20:08:16 :: administrator -> simone :: 2019
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Keywordsalgoritmos
clorofila A
AbstractAs propriedades óticas da água do mar permitem a estimativa de sua composição bioquímica, quando analisadas objetivamente por meio de medidas de reflectância. Espectroradiômetros acoplados à satélites que orbitam a Terra permitem que a radiação refletida pelo oceano seja medida em diferentes bandas de comprimentos de onda. Uma série de algoritmos para os diferentes sensores possibilitam a estimativa das concentrações de clorofila-a, que representa um índice de biomassa do fitoplâncton, na superfície, sendo variável seu desempenho em diferentes regiões do planeta devido a presença de detritos e material dissolvido que interagem com a luz nas mesmas faixas de comprimento de onda que a clorofila e ao espalhamento da luz na atmosfera. Inúmeras bases de dados estão disponíveis contendo dados de clorofila-a já processados, no entanto é necessária a verificação de seu performance com dados in situ. O presente trabalho visa a avaliação do desempenho dos algoritmos padrões da Agência Espacial Europeia e da Agência Espacial dos Estados Unidos, além dos algoritmos de redes neurais (NN), ocean color (OCX), Garver-Siegel-Maritorena algorithm (GSM) e ocean color 5 (OC5), para imagens obtidas pelos sensores Ocean and Land Colour Instrument (OLCI), AQUA MODerate Resolution Imaging Spectroradiometer (Aqua MODIS) e Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) nas regiões Norte e Sudeste da margem continental brasileira de forma comparativa aos dados obtidos in situ. As áreas de estudo compreendem uma estação fixa no Litoral Norte do estado de São Paulo, as regiões da elevação de Rio Grande e da Cadeia Vitória-Trindade e a área de influência da pluma estuarina do Rio Amazonas, na costa Norte do Brasil, sendo possível a existência de importantes diferenças regionais entre as mesmas. Para a avaliação da performance dos algoritmos serão utilizados os parâmetros estatísticos como: coeficiente de correlação de Pearson, coeficiente angular, coeficiente linear, erro médio quadrático e bias.
AreaSRE
TypeSRE
Arrangement 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Comparação de algoritmos...
Arrangement 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2019 > Comparação de algoritmos...
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Contentthere are no files
4. Conditions of access and use
data URLhttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/3U53B3H
zipped data URLhttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34R/3U53B3H
Languagept
Target File2019 ELIAS KRAUSZ.pdf
User Groupsimone
Reader Groupadministrator
rafael.santos@inpe.br
simone
Visibilityshown
Copyright Licenseurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Rightsholderoriginalauthor yes
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPDW34P/478H8JH
Citing Item Listsid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.43.45 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.56.38 1
Host Collectionsid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notes
NotesBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Empty Fieldsarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Description control
e-Mail (login)simone
update 


Close